, , , , ,

Het gebruik van AI bij het bouwen van Power BI dashboards

Wat is AI-ondersteund dashboarden?

Kunstmatige intelligentie wint snel aan populariteit, ook in de wereld van data en rapportage. AI-assistenten zoals Claude, ChatGPT en Copilot kunnen tegenwoordig helpen bij vrijwel elke stap van het bouwen van een Power BI dashboard: van de DAX-formules tot het ontwerp en de vormgeving.

Om die reden heeft Synaxion onderzocht hoe AI kan worden ingezet bij het bouwen van Power BI dashboards. Daarbij hebben we twee werkwijzen getest: een dashboard volledig vanaf scratch bouwen met AI, en eerst een HTML-mockup laten maken die vervolgens in Power BI wordt nagebouwd. Het datamodel zetten we in beide gevallen zelf op; alles wat daarna komt, bouwen we met AI (Claude). De belangrijkste resultaten uit het onderzoek zijn in dit blogartikel uitgelegd.

Tijdens het onderzoek is gebruikgemaakt van een fictieve dataset.

Hoe bouw je een Power BI dashboard vanaf scratch met AI?

Bij deze werkwijze is het zelf opgezette datamodel het startpunt. Vanaf daar ondersteunt AI stap voor stap bij het opbouwen van het dashboard. Hieronder zijn de belangrijkste functies uitgewerkt:

  1. Schrijven van DAX-measures: AI schrijft de berekeningen achter de KPI’s, zoals totalen, vergelijkingen met vorig jaar en percentages. Controleer altijd de uitkomsten, want een formule kan werken en toch het verkeerde berekenen. Daarnaast kan AI de DAX-measure onnodig complex maken, dus vraag altijd om toelichting of herzie de formule samen met AI.
  2. Kiezen en plaatsen van visuals: AI adviseert welke visual het beste past bij welke vraag en hoe de pagina wordt ingedeeld.
  3. Optioneel: starten vanuit een eigen template: In plaats van een leeg rapport kun je ook een eigen Power BI-template als basis gebruiken, met daarin al de huisstijl, pagina-indeling en opmaak. In een proof of concept (PoC) laten we AI zo’n template vullen met measures en visuals, waarbij AI de opmaak van het template overneemt. Het resultaat sluit daardoor direct aan op de bestaande rapportages.

Hoe bouw je een Power BI dashboard via een HTML-mockup?

Bij deze werkwijze laat je AI eerst een visueel ontwerp maken in HTML. Zo kun je het ontwerp bespreken met gebruikers voordat er in Power BI wordt gebouwd.

  1. Genereren van de mockup: AI maakt op basis van een beschrijving van de KPI’s, filters en gewenste uitstraling een HTML-pagina met voorbeelddata.
  2. Aanpassen van het ontwerp: Kleuren, indeling en grafiektypes zijn met een paar korte vervolgvragen aan te passen. Dit gaat in minuten in plaats van uren.
  3. Omzetten naar Power BI: AI vertaalt de mockup naar een Power BI-thema met de juiste kleuren en lettertypes, en een overzicht van de benodigde measures en visuals per pagina.

Conclusie 

AI kan een krachtige hulp zijn bij het bouwen van Power BI dashboards. Het datamodel blijft vakwerk dat we zelf opzetten, maar alles wat daarna komt versnelt AI aanzienlijk: het schrijven van DAX, het ontwerpen van de layout en de vormgeving. Vooral de werkwijze via een HTML-mockup maakt het makkelijk om vooraf met gebruikers af te stemmen. Wel blijft het belangrijk dat de gebruiker de uitkomsten controleert en goede, specifieke prompts invoert.

Uit het onderzoek door Synaxion naar het gebruik van AI bij het bouwen van Power BI dashboards komt het volgende advies:

Do’s:

  • Gebruik steeds je eigen beoordelingsvermogen, de output van AI is niet altijd volledig of correct;
  • Laat AI DAX-measures schrijven en uitleggen;
  • Gebruik een HTML-mockup om het ontwerp vooraf af te stemmen met gebruikers;
  • Laat AI je huisstijl vertalen naar een Power BI-thema, zodat elk dashboard er direct herkenbaar uitziet.

Don’ts:

  • Neem geen cijfers over zonder ze te controleren;
  • Deel geen gevoelige of persoonsgegevens met AI-tools, gebruik fictieve data of alleen kolomnamen;
  • Reken er niet op dat elk detail uit een HTML-mockup met de standaardvisuals van Power BI te maken is; houd ruimte voor kleine aanpassingen in het ontwerp.
Neem contact met ons op Vraag een demo aan